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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 제28권 제1호(B)
발행연도
2001.4
수록면
265 - 267 (3page)

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본 논문에서는 레이블이 없는 데이터를 이용하는 새로운 자동 문서 분류 방법을 제시한다. 제시된 방법은 적은 수의 레이블이 있는 데이터로부터 학습된 후 많은 수의 레이블이 없는 데이터로 보강되는 일련의 분류기(classifier)에 기반한다. 레이블이 없는 데이터를 활용하기 때문에, 필요한 레이블이 있는 데이터의 수가 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 분류 문제를 위한 레이블이 없는 데이터

3. 순차적 학습에 의한 레이블이 없는 문서 분류

4. 데이터 집합

5. 실험 결과

6. 결론

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