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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제29권 제9·10호
- 발행연도
- 2002.10
- 수록면
- 631 - 644 (14page)
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본 논문에서는 객체의 움직임 정보를 이용한 효율적인 내용 기반 비디오 검색 알고리즘을 제안하는데, 움직임 속도에 무관(temporal scale-invariant)한 검색과 움직임 속도를 고려(temporal scaleabsolute)한 검색을 포함한다.
움직임 속도에 무관한 검색에서는 객체의 이동 흔적(trail)을 거리 변환(distance transform)하여 거리 영상(distance image)을 얻은 다음, 거리 영상을 데이타베이스에 저장한다. 질의로 주어진 흔적의 좌표에 대응하는 데이타베이스의 거리 영상의 밝기는 질의 흔적을 이루는 한 점과 데이타베이스의 흔적 사이의 거리를 의미하기 때문에, 두 흔적 사이의 정합은 질의 흔적을 이루는 점들의 좌표에 대응하는 거리 영상의 평균 밝기를 계산함으로써 수행된다. 또한 움직임 속도를 고려한 검색을 수행하기 위해 움직임 검색 코드(Motion Retrieval Code)를 제안한다. 움직임 검색 코드는 작은 속도 변화 제약을 반영하여 설계되어 인간 시각 특성을 반영할 뿐 아니라, 효율적인 정합을 고려하여 비트 연산이 가능하도록 설계되어 정확하면서도 빠른 비디오 검색을 수행할 수 있다. 제안하는 검색 기법을 이용한 실험에서 제안하는 알고리즘의 타당성을 확인한다.
움직임 속도에 무관한 검색에서는 객체의 이동 흔적(trail)을 거리 변환(distance transform)하여 거리 영상(distance image)을 얻은 다음, 거리 영상을 데이타베이스에 저장한다. 질의로 주어진 흔적의 좌표에 대응하는 데이타베이스의 거리 영상의 밝기는 질의 흔적을 이루는 한 점과 데이타베이스의 흔적 사이의 거리를 의미하기 때문에, 두 흔적 사이의 정합은 질의 흔적을 이루는 점들의 좌표에 대응하는 거리 영상의 평균 밝기를 계산함으로써 수행된다. 또한 움직임 속도를 고려한 검색을 수행하기 위해 움직임 검색 코드(Motion Retrieval Code)를 제안한다. 움직임 검색 코드는 작은 속도 변화 제약을 반영하여 설계되어 인간 시각 특성을 반영할 뿐 아니라, 효율적인 정합을 고려하여 비트 연산이 가능하도록 설계되어 정확하면서도 빠른 비디오 검색을 수행할 수 있다. 제안하는 검색 기법을 이용한 실험에서 제안하는 알고리즘의 타당성을 확인한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 움직임 속도에 무관한 비디오 검색(Temporal scale - invariant video retrieval)
3. 움직임 속도를 고려한 비디오 검색(Temporal scale - absolute video retrieval)
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌
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