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논문 기본 정보

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대한기계학회 Journal of Mechanical Science and Technology Journal of Mechanical Science and Technology Vol.19 No.8
발행연도
2005.8
수록면
1,597 - 1,610 (14page)

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The conventional computerized numerical controller (CNC) of machine tools has been increasingly replaced by a PC-based open architecture CNC (OAC) that is independent of a CNC vendor. The OAC and machine tools with an OAC have led to a convenient environment in which user-defined applications can be efficiently implemented within a CNC. This paper proposes a method of diagnosing the cause of operational faults. The method is based on the status of a programmable logic controller in machine tools with an OAC. An operational fault is defined as a disability that occurs during the normal operation of machine tools. Operational faults constitute more than 70 percent of all faults and are also unpredictable because most of them occur without any warning. To quickly and correctly diagnose the cause of an operational fault, two diagnostic models are proposed : the switching function and the step switching function. The cause of the fault is logically diagnosed through a fault diagnosis system using diagnostic models. A suitable interface environment between a CNC and developed application modules is constructed to implement the diagnostic functions in the CNC domain. The results of the diagnosis were displayed on a CNC monitor for machine operators and transmitted to a remote site through a Web browser. The proposed diagnostic method and its results were useful to unskilled machine operators and reduced the machine downtime.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Structure of an OAC in Machine Tools

3. Diagnostic Models for the FDS

4. Implementation of FDS and Diagnostic Results

5. Remote Monitoring of Diagnostic Results

6. Conclusions

Acknowledgments

References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Erol, N. A., Altintas, Y. and Ito, M. R., 2000, "Open System Architecture Modular Tool Kit for Motion and Machining Process Control," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Vol.5, No.3, pp.281~291. google schola Guasch, A., Quevedo, J. and Milne, R., 2000, "Fault Diagnosis for Gas Turbines Based on the Control System Engineering," Application of Artificial Intelligence, Vol.13, pp.477~484. google schola Hu, W., Starr, A. G. and Leung, A. Y. T., 1999, "Two Diagnostic Models for PIc Controlled Flexible Manufacturing Systems," International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol.39, pp.1979~1991. google schola Hu, W., Starr, A. G., Zhou, Z. and Leung, A. Y. T., 2000, "A systematic Approach to Integrated Fault Diagnosis of Flexible Manufacturing Systems," International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol.40, pp.1587~1602. google schola Hu, W., Starr, A. G., Zhou, Z. and Leung, A., 2001, "An Intelligent Integrated System Scheme for Machine Tool Diagnostics," International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.18, pp.836~841. google schola

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