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본 논문에서는 내용기반 영상검색중 객체기반검새 방법에 대해 다룬다. 먼저 색상과 질감정보가 동일한 영역을 VQ알고리즘을 이용해 군집화 함으로써 동일한 영역을 추출하는 새로운 영상분할기법을 제안하고, 분할 후에 분할에 사용된 색상과 질감 정보, 객체간의 위치정보와 영역크기정보를 가지고 객체간 유사도를 판별하여 영상을 검색한다. 이 때 사용되는 색상의 범위를 몇 개의 주요한 색상으로 표시하기 위해 색상테이블을 사용하고 인간의 인지도에 의해 다시 구룹화 함으로써 계산량과 데이터저장의 효율성을 높인다. 영상검색시에는 질의 영상의 관심객 ... 전체 초록 보기

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 영상 분할

Ⅲ. 유사도 판별

Ⅳ. Experimental results

Ⅴ. Conclusions

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017837357