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일반적으로 자기구성 지도에서는 구조가 초기에 결정되어 학습이 끝날 때까지 변하지 않기 때문에 각 문제에 대한 구조를 반복된 실험을 통해서 최적화 시켜야 한다. 그러나, 지도의 구조가 학습 중에 적절하게 변경된다면, 해당 문제에 가장 알맞은 구조의 지도를 생성할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 기존의 적응형 자기구성 지도의 비교사 학습 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 구조 적응형 자기구성 지도의 구조

3. 실험 결과

4. 결론 및 토의

참고문헌

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