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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제32권 제2호
발행연도
2005.4
수록면
151 - 160 (10page)

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웹 문서들은 빈번하게 생성, 소멸, 변경을 반복하고 있으며, 웹 데이타베이스는 최신의 웹 상태를 반영하여야 한다. 웹 데이타베이스의 효과적인 갱신 전략 수립을 위하여 실제 웹의 변화 성향을 파악하는 일은 매우 중요하다. 웹의 변화를 관찰한 연구들이 다양하게 발표되고 있으나 기존의 연구들은 웹문서의 내용 변경에 주된 초점이 맞추어 있고 웹 문서의 생성과 소멸에 대한 결과가 부족하였다. 본 논문에서는 웹 문서의 변화를 표현할 수 있는 척도로서 URL의 '다운로드 성공률', '변경률', ‘나이 변이 계수’를 소개하고, 한국의 유명 사이트 집합과 임의(random) 사이트 집합에서 발견된 300만 개의 URL들이 2일 주기로 100일 동안 관찰한다. 본 논문에서는 ‘다운로드 성공률’과 ‘변경률’의 분포를 통해 웹 문서의 다운로드 성공과 변경이 과거 기록과 밀접한 연관이 있음을 발견하였으며, 과거 기록을 이용하여 향후 웹문서의 다운로드 성공과 변경을 예측할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, ‘나이 변이 계수’를 통해 웹 문서들이 얼마나 비주기적으로 변경되는가를 보고한다

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 실험 전략

3. 문서 수집 상태 변화

4. 웹 문서 상태에 관한 예측

5. 결론 및 향후 계획

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
, 1999 , Towards a Better Understanding of Web Resources and Server Responses for Improved Caching google schola , 2000 , The Evolution of the Web and Implications for an Incremental Crawler google schola , 2000 , Synchronizing a Database to Improve Freshness : 117 ~ 128 google schola , 2000 , How Dynamic is the Web? : 257 ~ 276 google schola , 2001 , Adaptive Model from Optimizing Performance of an Incremental Web Crawler : 106 ~ 113 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017825057