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내용-기반 문서 검색의 필요성이 급속히 증가하고 있다. 기존의 OCR-기반 텍스트 변환 방법은 명백한 한계를 갖고 있기 때문에 영상-기반 매칭 방법이 대안으로서 인기를 얻고 있다. 새로운 매칭방법은 빠른 속도와 좋은 검색 성능의 두 가지 요구사항을 충족해야 한다. 이 논문은 웨이브렛의 좋은 특성을 기반으로 개발된 한글 단어에 대한 영상-기반 매칭 알고리즘을 제안한다. 실험은 고품질과 저품질 단어 영상을 가지고 수행하였으며, 실험 결과 제안한 알고리즘이 검색 성능과 속도 면에서 우수함을 확인 하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 응용 시나리오

3. 웨이브렛에 기반한 단어 매칭

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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