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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제27권 제6호
발행연도
2000.6
수록면
558 - 566 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

객체 인식을 위한 다중처리 마이크로프로세서의 성능 평가
정용화 ,  박경 ,  최성훈 외 1명 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 2000.06 학술저널

1999

다중처리 마이크로프로세서를 이용한 객체 인식
정용화 ,  박경 ,  한우종 한국정보과학회 학술발표논문집 1999.10 학술대회자료

초록· 키워드

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객체 인식은 고성능 컴퓨팅을 필요로 하는 흥미있는 응용 분야이다. 현재 대부분의 고성능 컴퓨터는 슈퍼스칼라 구조의 범용 마이크로프로세서를 채택하고 있으나, 반도체 집적도가 증가함에 따라 슈퍼스칼라 구조를 대신할 다중처리 마이크로프로세서 구조가 제안되고 있다. 본 논문에서는 다중처리 마이크로프로세서 구조가 객체 인식 응용에 적합한지를 분석한다. 성능 특성을 확인하기 위하여 먼저 프로그램구동방식의 마이크로프로세서 시뮬레이터와 프로그래밍 환경을 개발하였다. 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행한 결과, 다중처리 마이크로프로세서가 작은 오버헤드로 쓰레드 수준의 병렬성을 적절히 활용하고 있어 객체 인식 응용에 적합한 구조임을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 객체 인식 응용과 다중처리 마이크로프로 세서

3. 시뮬레이션 환경

4. 시뮬레이션 결과

5. 결론

참고문헌

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