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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.9
- 수록면
- 137 - 143 (7page)
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It is very important to select an appropriate mathematical model to predict landslide. Through observation and analysis of real-time measured time series, we can choose a reasonable mathematic model to do prediction of landslide.
Two theoretical growth models, such as polynomial function and growth model, are suggested for the description and analysis of measured deformation from an active landslide. These models are applied herein to describe the main characteristics of deformation process for two types of landslide namely "Straightforward Accelerated Failure" (or "Unconstrained Failure") and "Failure with Inherent" or "Natural Constraint" (or "Constrained Failure").
Two theoretical growth models, such as polynomial function and growth model, are suggested for the description and analysis of measured deformation from an active landslide. These models are applied herein to describe the main characteristics of deformation process for two types of landslide namely "Straightforward Accelerated Failure" (or "Unconstrained Failure") and "Failure with Inherent" or "Natural Constraint" (or "Constrained Failure").
목차
Abstract
1. Introduction
2. Prerequisites for prediction model
3. Existed models
4. Two proposed models
5. Summary
6. References
참고문헌 (0)
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