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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자동차공학회 International journal of automotive technology International journal of automotive technology Vol.6 No.4
- 발행연도
- 2005.8
- 수록면
- 341 - 350 (10page)
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In this study, fault diagnosis and monitoring of serial wound pre-engaged starter motors have been carried out. Starter motors are DC motors that enable internal combustion engine (ICE) to run. In case of breakdown of a starter motor, internal combustion engine can not be worked. Starter motors have vital importance on internal combustion engines. Kohonen network based fault diagnosis system is proposed for fault diagnosis and monitoring of starter motors. A graphical user interface (GUI) software has been developed by using Visual Basic 6.0 for fault diagnosis. Six faults, seen in starter motors, have been diagnosed successfully by using the developed fault diagnosis system. GUI software makes it possible to diagnose the faults in starter motors before they occur by keeping fault records of past occurrences.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MEASUREMENT OF CURRENT AND VOLTAGE SIGNALS OF STARTER MOTOR
3. KOHONEN NEURAL NETWORK
4. KOHONEN NETWORK BASED FAULT DIAGNOSIS AND CONDITION MONITORING GUI SOFTWARE
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
참고문헌 (24)
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[학술지(정기간행물)] - / 1995 / Automotive Electric/Electronic Systems. Robert Bosch GmbH. Stuttgart. Germany.
[학술지(정기간행물)] - / 1997 / Methodologies of Using NeuralNetwork and Fuzzy Logic Technologies for MotorIncipient Fault Detection. World Scientific Pub..Singapore.
[학술지(정기간행물)] - / 1996 / Fault classificationusing Kohonen feature mapping. IntelligentSystems Applications to Power Systems. Proc. ISAP'96.
[학술지(정기간행물)] - / 2000 / Automobile Electrical and ElectronicSystem. 2nd Ed.. Arnold Pub.. Printed in Great Britain.134 : 152 ~
[학술지(정기간행물)] - / 1994 / . Fundametals of Neural Networks
[학술지(정기간행물)] - / 1997 / Methodologies of Using NeuralNetwork and Fuzzy Logic Technologies for MotorIncipient Fault Detection. World Scientific Pub..Singapore.
[학술지(정기간행물)] - / 1996 / Fault classificationusing Kohonen feature mapping. IntelligentSystems Applications to Power Systems. Proc. ISAP'96.
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