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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제8호
발행연도
1995.8
수록면
1,203 - 1,213 (11page)

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국부 비교 기법은 불규칙한 명암을 포함한 문서 영상에서 획을 추출하는데 있어 다른 기법들 보다 우수하여 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 획 연결성 유지 측면에 있어서 기존 국부 비교 알고리즘의 단점 및 그에 대한 원인을 분석한 후, 획 연결성을 크게 개선한 두개의 새로운 기법을 제안한다. 기존알고리즘과 제안한 알고리즘을 다양한 종류의 영상에 적용하였다. 출력된 이진 영상을 획 연결성, 잡영 발생, 그리고 수행 시간 면에서 비교한 결과, 제안한 알고리즘이 획 연결성 측면에서 월등한 성능 향상을 보였다. 반면, 제안한 알고리즘은 잡영 발생 정도가 심하고 계산 시간 면에서는 불리하다. 발생한 점 잡영은 상당 부분 쉽게 제거할 수 있고 인식 알고리즘이 어느 정도 흡수할 수 있다. 제안한 알고리즘은 획 연결성을 잘 유지함으로써, 패턴 인식 시스템의 인식 성능을 높이는 데 공헌할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 국부 비교 알고리즘

3. 새로운 기법

4. 실험 및 토론

5. 결론

참고문헌

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