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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제9호
발행연도
1994.9
수록면
1,692 - 1,701 (10page)

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본 논문에서, 구조적 물체를 표현하기위하여 사용되는 속성그래프들을 점진적으로 집단화하는 알고리즘을 제시하였다. 이 알고리즘의 목적은 연속적으로 주어지는 속성 그래프들을 입력으로하여 이 속성 그래프들을 포함하는 계층적인 개념을 점진적으로 구성하는 것 이다. 이를 위하여, 속성 랜덤 그래프의 개념으로부터 엔트로피 최소화에 근거한 평가함수와 언덕오르기 전략(hill climbing strategy)을 이용하여 개념 계층(concept hierarchy)을 형성한다. 이때, 개념계층이 점진적으로 만들어 지기 때문에, 학습 알고리즘과 인식 알고리즘이 교대로 사용되어짐을 알 수 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. Introduction

2. Definition and entropy calculation of attributed random graph

3. Criterion functions based on entropy minimization

4. The algorithm for incremental hierarchical clustering

5. Experimental Results

6. Conclusions

References

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