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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1994.9
- 수록면
- 1,622 - 1,631 (10page)
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본 논문은 홉필드망(Hopfield network)을 이용하여 광류를 계산하는 방법을 제시한다. 광류(optical flow)는 연속적인 영상에서 얻을 수 있는 유용한 정보로서 움직이는 물체를 검출하는 데 필수적이다. 종래의 광류 계산에서는 유일성(uniqueness), 유사성(similarity), 공간 일관성(spatial coherence)의 제약 조건만 사용하였으나 본 논문에서는 이들 제약조건 뿐만아니라 시간 일관성(temporal coherence)의 제약 조건을 고려하여 홉필드망의 에너지 함수를 정의하였다. 여기서 시간 일관성이란 한 물체는 관성의 법칙에 따라 이전에 이동하던 방향으로 이동할 가능성이 높다는 것을 의미한다. 홉필드망을 이용한 광류 계산 방법은 잡음에 강하고 병렬 처리가 가능하여 병렬 프로세서를 이용하거나 하드웨어로 구현한다면 계산 속도가 향상될 가능성이 있다.
실험 결과는 홉필드망에서 공간 일관성만을 사용한 경우보다 시간 일관성을 같이 사용한 경우에 더 좋은 성능을 보여준다.
실험 결과는 홉필드망에서 공간 일관성만을 사용한 경우보다 시간 일관성을 같이 사용한 경우에 더 좋은 성능을 보여준다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 광류의 정의
3. 광류 계산을 위한 홉필드망 모델
4. 광류 계산을 위한 홉필드망의 에너지 함수
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
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