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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제8호
발행연도
1994.8
수록면
1,457 - 1,467 (11page)

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비선형 변환된 영상의 복원 문제는 먼저 변형된 영상의 변환 함수 T를 찾고 이를 바탕으로 영상을 역변환하는 것으로 요약할 수 있다. Bilinear, biquadratic, bicubic 등의 비선형 모델의 함수가 변환함수 T로 사용될 수 있으나, 이 모델들은 특별한 형태로 변형된 영상에만 적용될 수 있는 한계성을 안고 있기 때문에, 이러한 문제점을 개선하기 위해서는 임의의 변형 형태를 다룰 수 있는 Coons 변환의 도입이 필요하다.
따라서 본 논문에서는 Coons 변환 함수를 구성하고 있는 주요 요소들의 조건에 부합되는 B-spline 곡선 근사법을 이용하여 변형된 영상의 각 경계선에 대한 함수를 구한 후, 이를 Coons 변환에 적용하여 변환 함수 T로 대치될 수 있는 근사 함수 T*를 찾는 방법과, 분할-통합 방법의 기본 개념을 이용하여 비선형 방정식을 풀지 않고서도 영상을 역변환할 수 있는 효과적인 방법을 제시한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 비선형 변환 모델

3. 분할-통합 방법에 기반을 둔 역변환 방법

4. 비선형 변형된 영상의 복원 방법

5. 실험 및 결과 분석

6. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017782348