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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1994.4
- 수록면
- 706 - 714 (9page)
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기존의 Poisson 방정식의 직접 해법(BCR)은 최근에 그 사용 범위가 넓어지는 병렬 처리 시스템에 적용했을 경우에, 효과적이지 못하다. 이를 개선하기 위해 Partial Fraction 방법이 제안되었는데, 이 방법에서는 계수를 구하는 것이 가장 중요하다. 본 논문에서는 Neumann 경계 조건을 갖는 Poisson 문제에 대해서 Sweet[9]가 제안한 방법에 대해 Partial Fraction 방법을 적용할 때, 필요한 계수들을 구하였다.
또, 새롭게 구해 낸 계수들을 이용하여, Neumann 유형의 Poisson 방정식의 병렬 해법을 ALLIANT FX/8의 벡터가능과 병렬기능을 이용하여 FX/FORTRAN으로 구현하였다. 이 프로그램을 대기 과학 분야의 reconstruction 이라 불리는 실제적 문제를 푸는데 이용하였는데, 8개의 프로세서를 사용한 경우, 약 3배 정도의 speed-up을 얻어 낼 수 있었다.
또, 새롭게 구해 낸 계수들을 이용하여, Neumann 유형의 Poisson 방정식의 병렬 해법을 ALLIANT FX/8의 벡터가능과 병렬기능을 이용하여 FX/FORTRAN으로 구현하였다. 이 프로그램을 대기 과학 분야의 reconstruction 이라 불리는 실제적 문제를 푸는데 이용하였는데, 8개의 프로세서를 사용한 경우, 약 3배 정도의 speed-up을 얻어 낼 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. Neumann 문제의 BCR 알고리즘
3. Polynomial Factorization과 Partial Fraction Expansion
4. 계수들의 계산
5. 실험 및 토의
6. 결론 및 앞으로의 연구 방향
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