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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제3호
발행연도
1993.3
수록면
357 - 368 (12page)

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기존의 관계형 데이타 모델에서 제안되었던 많은 불완전 정보에 대한 연구를 토대로 객체 지향 데이타 모델에서의 불완전 정보의 표현과 이를 활용하기 위한 규칙을 확장하였다. 불완전 정보의 유형으로는 불확정 정보, 수치 구간 정보로 구분하였으며, 불완전 정보의 정도를 나타내기 위하여 신뢰도의 정의 및 표현 형태(내부 클래스 구조)에 대해서 정의하였다.
기본 데이타 모델로서 객체 지향 데이타 모델인 OSAM*을 이용하였는데, 이는 OSAM*가 객체 지향 데이타 모델 성향을 만족하는 동시에 풍부한 의미적 표현 구조를 제공하기 때문이다. 또한 질의는 OSAM*에서 제공하고 있는 질의어인 OQL를 확장한 질의 모델을 정의하여 사용하였다. 불완전 정보를 처리하기 위해서는 현실 세계에서 이루어지는 추론 작업과 유사한 과정이 요구되는데, 본 논문에서는 OSAM*에서 제공하는 다양한 의미론적 연관 관계에 대해 퍼지 이론에 기반을 둔 규칙을 적용함으로써, 결과 값에 대한 신뢰도를 추출하고자 한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 불완전 정보 처리를 위한 데이타 모델의 확장

3. 불완전 정보에 대한 질의 처리

4. 결론

참고문헌

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