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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제17권 제3호
발행연도
1990.6
수록면
343 - 353 (11page)

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본 논문에서는 완전히 연결된 다단계 신경망 모델을 분산 메모리 다중 처리기 시스템에 사상시키는 방법과, 이 사상 방법에 기초한 분산 역전파 학습 알고리즘을 제안하고 그 성능을 분석하였다. 제안한 방법에서는 신경망의 각 단계에 있는 뉴론들을 p개의 서로 다른 집합으로 나누고, 이렇게 나눈 부신경망을 p개의 처리기에 할당하여 학습을 시키게 된다. 분석에 의하면 제안된 사상 방법과 분산 역전파 학습 알고리즘의 p-처리기 수행 시간은 하나의 처리기를 사용하는 경우의3/4ㆍp 만큼의 시간만이 필요하며, 또한 한 처리기는 하나의 처리기를 사용하여 학습 시키는 경우에 비하여 p/2만큼의 메모리만을 가지고 있으면 되기 때문에 큰 신경망을 빠른 속도로 학습시킬 수 있다. 이런 분석은 어떤 신경망 모델을 학습시키는데 필요한 가장 적당한 처리기의 갯수를 결정하는데 사용될 수 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 소개

2. 다단계 역전파 학습 알고리즘

3. 다중 처리기 시스템으로의 사상 방법과 분산 역전파 학습 알고리즘

4. 성능 평가

5. 결론 및 앞으로의 연구 방향

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