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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제17권 제1호
발행연도
1990.2
수록면
62 - 73 (12page)

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함수 논리 언어는 함수 언어의 특징과 논리 언어의 특징을 모두 가지고 있는 강력한 프로그래밍 파라다임이지만, 이런 종류의 언어에 대한 효율적인 구현 방법이 아직 개발되지 않았기 때문에 널리 사용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위하여 함수 논리 언어를 효율적으로 수행할 수 있는 추상 기계 F-WAM에 대한 구조와 인스트럭션 집합을 제안하였다. F-WAM은 논리 언어의 효율적인 처리기인 WAM의 확장형으로서, 기본적인 수행 방법은 SLD-resolution과 리덕션이다. 즉, 함수 논리 언어의 논리 언어 부분을 수행할 때는 WAM과 같은 방법으로 수행하고, 함수 응용을 계산할 때는 리덕션 기계과 같은 방법으로 수행한다.
본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 F-WAM의 성능을 분석하였는데, 함수 응용을 계산할 때는 많은 메모리 영역을 필요로 하는 백트랙킹 정보를 기억할 필요가 없기 때문에 WAM보다 메모리 영역을 적게 사용함을 알 수 있다. 또한 F-WAM의 리덕션 인스트럭션들은 대응되는 WAM 인스트럭션들보다 간단하기 때문에 WAM보다 빠르게 수행할 수 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 소개

2. 함수 논리 언어 Aflog와 Canonical Unification

3. F-WAM에서의 추론 방법

4. F-WAM의 수행시 구조 및 인스트럭션 집합

5. 시뮬레이션과 결과 분석

6. 관련된 연구들과의 비교

7. 결론 및 앞으로의 연구 방향

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