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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1989.2
- 수록면
- 66 - 76 (11page)
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본 논문은 소프트웨어 개발 초기단계(모형화 단계)부터 적용할 수 있는 동적인 신뢰도 예측 방법론에 대하여 다룬다.
기본의 신뢰도 예측 모형들은 대부분 소프트웨어 고장 트리, 신뢰도 블럭 다이어그램, 모듈 그래프와 같은 컴비나토리얼 형태의 모형이며 이들은 복잡한 동시처리, 임베드 및 고장 인성 소프트웨어 동적인 신뢰도 예측에는 부적합하다.
이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는, 성능 평가를 목적으로 패트리넬의 트랜지션의 점화규칙을 확장한 형태인 Condition Event Net, Timed Petri Net(TPN) 및 Stochastic Petri Net(SPN)을 신뢰도 예측에 적합하도록 확장 수정한 Reliability Petri Net(RPN), Reliability Timed Petri Net(RTPN) 및 Reliability Stochastic Petri Net(RSPN)을 정의하여 소프트웨어 개발중 모형화 단계부터 성능평가와 함께 동적인 신뢰도를 평가할 수 있게 하였다.
기본의 신뢰도 예측 모형들은 대부분 소프트웨어 고장 트리, 신뢰도 블럭 다이어그램, 모듈 그래프와 같은 컴비나토리얼 형태의 모형이며 이들은 복잡한 동시처리, 임베드 및 고장 인성 소프트웨어 동적인 신뢰도 예측에는 부적합하다.
이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는, 성능 평가를 목적으로 패트리넬의 트랜지션의 점화규칙을 확장한 형태인 Condition Event Net, Timed Petri Net(TPN) 및 Stochastic Petri Net(SPN)을 신뢰도 예측에 적합하도록 확장 수정한 Reliability Petri Net(RPN), Reliability Timed Petri Net(RTPN) 및 Reliability Stochastic Petri Net(RSPN)을 정의하여 소프트웨어 개발중 모형화 단계부터 성능평가와 함께 동적인 신뢰도를 평가할 수 있게 하였다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 신뢰도 패트리넽 모형
3. 신뢰도 예측
4. 검토 및 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
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