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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제10권 제3호
발행연도
1983.8
수록면
190 - 197 (8page)

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릴레시셔날 모형은 어트리뷰트의 意味 관계를 충분히 나타내지 못하는 약점을 갖고 있으며 이 때문에 이 모형에서 자주 발생하는 어트리뷰트의 결합(join)은 無意味한 결합(meaning less join)이 될 가능성이 있다. 本 論文은 意味 데이터 모형을 이용하여 이러한 無意味한 결합을 최소화하고자 한 것으로 어트리뷰트의 意味 관계의 분석에 의하여 세 개의 결합 전제 조건을 발견하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 序論

Ⅱ. ATTRIBUTE의 결합 이론

Ⅲ. 개체 意味 모형(ESM)의 관련 기능

Ⅳ. 결합 전제 조건

Ⅴ. 結論

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