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We extend the study by Kim and Un [17]; we study optimization of Bernoulli access probabilities (BAPs) of the strategy proposed in [17] and obtain performance of bandwidth allocation strategy with optimal Bernoulli access probabilities in wideband integrated networks. We optimize the access probabilities (i.e., BAPs) in order that sums of the waiting time and the blocking probability are minimized under the given constraints; the waiting time of narrowband (NB) traffic and the blocking probability of wideband (WB) traffic are less than given values. In order to optimize BAPs, we reduce an infinite number of balance equations to a finite number of balance equations by applying Neut's matrix geometric method. And we convert the nonlinear programming problem into a linear programming problem. As a numerical example, we obtain the performance measures of waiting time and blocking probability for optimal access probabilities and the maximum utilization under the given constraints. And we show that the strategy with optimal access probabilities gives more performance build-up than the strategy without optimization.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Optimization of BAPs in Bandwidth Allocation Strategy with SDBA

Ⅲ. Numerical Examples and Discussion

Ⅳ. Conclusion

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017766395