재귀함수의 척도 추정 : 휴리스틱 규칙 기반 수학적 가정 생성

김명원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김명원

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제10호

발행연도: 1996.10

수록면: 1,093 - 1,103 (11page)

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보기(example)는 인공지능, 특히 기계학습(machine learning), 자동추론 (automated reasoning), 컴퓨터 학습(computer-aided instruction) 등의 분야에 있어서 매우 중요하다. 그 이유는 보기가 추상적 개념 또는 복잡한 계산 과정을 쉽게 이해하게 할 뿐만 아니라, 보기로부터 새로운 개념과 가정 등의 유추가 가능하며 보기는 주어진 가정의 진위를 검증할 수 있는 실재적 자료를 제공하기 때문이다.
본 논문은 형식적으로 잘 정의된 재귀함수론에서 보기를 이용하여 재귀함수의 척도(measure)를 휴리스틱 규칙을 기반으로 하여 추정하는 방법 및 그 시스템에 대하여 기술한다. 척도는 재귀함수의 정의의 정당성 및 재귀함수의 특성을 귀납적으로 증명하는 데 있어서 꼭 필요한 중요한 개념이다. 특히 본 논문은 재귀함수론을 계산학적으로 구현한 Boyer-Moore 시스템 상에서 보기를 충분히 형식적으로 기술함으로써 그렇지 않을 경우 초래할 수 있는 추론이나 검증의 오류와 같은 역효과를 배제한다. 또 척도의 추정에 있어서 휴리스틱 규칙을 사용함으로써 효율성을 높이고 시스템의 분리성 및 확장성을 향상시킨다. 본 연구는 잘 정의된 문제 영역에서 보기를 효율적으로 생성, 활용함으로써 척도 추정과 같은 난이도가 높은 문제를 해결할 수 있음을 제시한다.

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