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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1996.5
- 수록면
- 530 - 539 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (13)
1996
1995
1994
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본 논문에서는 한국어 형태소 분석을 위하여 어형 인식 알고리즘의 효율성과 분석 결과의 타당성, 특히 응용 분야의 적응성을 고려하여 다양한 응용 시스템의 요구 사항에 쉽게 적용할 수 있는 두 단계 확장 모델을 제안한다. 이 모델에서 형태소 분석 과정은 기본 사전을 이용하는 어형 인식 단계와 확장 사전을 이용한 어형 확장 단계로 구성된다. 어형 인식 단계에서는 체언, 용언, 기타 어휘형태소, 문법형태소로 단순화된 품사 유형과 체언+조사, 용언+어미, 단일어로 분류되는 단순화된 단어 유형에 따라 어휘형태소 부분과 문법형태소 부분을 인식한다. 어형 확장 단계에서는 단어 유형과 품사 유형을 세분화하여 형태소 확장과 품사 확장을 하며, 형태소 분석 과정에서 흔히 발견되는 경험적 규칙에 의하여 분석 결과에 대한 우선 순위를 부여함으로써 응용 시스템의 요구 사항에 적합한 형태소 분석 결과를 생성한다. 이 모델에 의하여 구현된 한국어 형태소 분석기는 문법형태소의 음절 특성을 이용한 top-down predictive 분석 방법을 취함으로써 복잡한 유형의 단어를 쉽게 분석할 수 있다. 또한 형태소 분석 과정을 핵심 기능과 확장 기능으로 분리함으로써 맞춤법 검사에서 띄어쓰기 자동 교정이나 자동 색인시에 미등록어 추정 및 복합명사 분해, 한국어 이해 시스템에서 형태소와 품사의 세부 정보 등 응용 시스템의 요구 사항을 반영할 수 있기 때문에 적응성이 뛰어나다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 한국어 형태소 분석 고찰
3. 두 단계 확장 모델
4. 어형 중심 형태소 분석
5. 형태소 분석을 이용한 맞춤법 검사기
6. 비교 평가
7. 결론
참고문헌
저자소개
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