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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제4호
발행연도
1996.4
수록면
402 - 409 (8page)

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문법의 범위를 벗어나는 문장은 기본 구문 분석기에 의해 분석이 실패하는 문장들이다. 실제 자연어 처리 구문 분석기는 구문 분석이 실패하는 문장에 대해 적절한 복구를 수행할 수 있어야 한다. 이러한 문장들을 복구하는 데에는 의미 정보와 같은 상위 정보를 사용할수록 양질의 결과를 얻을 수 있으나, 확장성이나 이식성이 결여된다는 단점이 있다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 구문 정보만을 이용하여 문법의 범위를 벗어나는 문장을 분석하는 견고한 구문 분석기를 제안한다. G. Lyon에 의해 제안된 최소 오류 인식 알고리즘은 구문 정보만을 기반으로 오류가 있는 문장의 오류를 인식하고 수정한다. 본 논문에서는 최소 오류 인식 알고리즘을 확장하여 견고한 구문 분석기의 복구 기법으로 사용한다. 또한 견고한 구문 분석기의 성능을 향상시키기 위해 코퍼스의 분석을 통해 휴리스틱을 제안하였다. 실험 결과는 문법의 범위를 벗어나는 문장의 오류 복구에 있어서 68％ ~ 77％의 정확도를 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 알고리즘과 휴리스틱

3. 구현 및 평가

4. 결론

참고문헌

저자소개

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