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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제4호
발행연도
1996.4
수록면
389 - 401 (13page)

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형태소 분석기에서 파생어처리를 위한 사전정보를 구성하는 것은 사전에 등재되지 않은 단어를 처리할 수 있는 기능을 갖추고 형태소 분석 단계에서 발생하는 중의성을 줄이기 위한 전략을 마련하기 위해 필수적으로 요구되는 작업이다. 이러한 파생어처리 사전정보는 정확한 접미사 목록의 작성과 그 접미사들의 특성명세, 그리고 각 정미사와 결합하는 어기에 대한 형태, 의미, 어휘적 정보 등으로 이루어진다. 한편, 이렇게 구성된 사전정보를 활용하여 형태소 분석에 이용할 수 있기 위해서는 어기와 접미사간의 결합조건 및 특성정보를 이용하는 알고리즘도 마련되어야 한다. 본 연구에서는 기존 사전 정보의 문제점을 반성하고, 말뭉치에서 추출한 언어현상을 통계적으로 해석하여 국어 접미사의 특성을 밝히고 그에 따른 접미사 분류를 시도하였으며 이를 이용하여 새로운 사전정보를 구성하였다. 또한, 재구성된 사전정보를 이용한 형태소 분석기와 기존의 형태소 분석기를 동일한 말뭉치에 적용하여 분석 성공률 및 중의성 발생률을 비교해 보았다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 국어 접미사의 특성 및 분류

3. 접미사의 분류

4. 사전정보의 구성

5. 시스템 설계 및 구현

6. 실험 및 평가

7. 결론

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