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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제2호
발행연도
1996.2
수록면
177 - 186 (10page)

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본 논문은 문맥정보를 이용하여 음성인식 기술을 향상시키기 위한 병렬처리 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 계층구조의 지식베이스와 memory-based parsing 기술을 기본으로 하여 문맥정보를 포함한 여러계층의 지식원을 효과적으로 통합하며, 이를 토대로 preceding discourse context와 situational context를 적극적으로 활용하는 ambiguity resolution scheme 을 maker-passing 병렬컴퓨터상에 구현하였다. 병렬 marker-passing 기술은 방대한 양의 계산을 수반하는 여러 지식원간의 tightly-coupled interaction 을 잘 지원 해준다. Au Traffic Control domain 에 대한 병렬컴퓨터상의 실험을 통하여 86%의 문장인식률을 얻었으며, 이는 문맥정보를 이용하지 않는 시스템에 비해 6％정도가 향상된 결과이다. 반면에 contextual processing 으로 인한 실행시간의 증가는 경미하였다.

목차

요약

Abstract

1. Introduction

2. PASS: A Parallel Speech Under-standing System

3. Applying Contextual Knowledge to Memory-based Speech Under-standing

4. Ambiguity Resolution Based on Contextual Knowledge

5. Execution Results

6. Conclusion

References

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