메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제5호
발행연도
1999.5
수록면
647 - 656 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 오프라인 무제약 필기 한글 단어를 인식하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 단어 인식 시스템은 크게 다섯 가지 모듈-문자 분리, 조합 행렬 생성, 특징 추출, 문자 인식, 사전 후처리-로 구성되어 있다. 문자 분리 모듈은 입력된 단어 영상을 하나의 문자 보다 더 작은 이미지 조각으로 과다 분리하며, 조합 행렬 생성 모듈에서는 동적 프로그래밍 기법을 이용하여 분리된 이미지 조각들로부터 사전상의 모든 단어들과 대응되는 가능한 모든 조합을 생성한다. 여기서 하나의 조합은 대응되는 단어내의 문자 수 만큼의 이미지 조각 그룹들로 구성된다. 문자 인식 모듈은 각 그룹에 대하여 일괄적으로 얻어진 특징과 유니그램을 이용하여 문자 인식을 수행한다. 마지막으로 사전 후처리 모듈에서는 각 그룹에 대한 문자 인식 결과와 단어 사전을 사용하여 입력 단어에 대한 최종 인식 결과를 도출한다. 본 논문에서 제안한 방법은 문자 분리, 문자 인식 및 후처리를 상호 보완적으로 결합함으로써 한글이 포함된 무제약 필기 문자열을 효과적으로 인식할 수 있다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위하여 실제 우편 봉투 상에 쓰여진 필기 한글 단어 200 개를 대상으로 실험을 하였다. 실험 결과 200 개의 단어 중 172 개의 단어를 정인식하여 86% 의 정확도를 얻을 수 있었으며, 나머지 28 개의 오인식된 단어들을 분석한 결과 대부분의 오류는 문자 인식기의 낮은 신뢰도 때문임을 알 수 있었다. 또한, 하나의 단어를 인식하기 위하여 약 2 초가 소요되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 단어인식

3. 실험 및 결과

4. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

순환 신경망을 이용한 연속 필기된 숫자열의 통합적 분할 및 인식
이성환 ,  이응재 정보과학회논문지(B) 1996 .03
다중 언어로 작성된 문서 파일에 적용된 문자 인코딩 자동 인식 기법
서민지 ,  김명호 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016 .04
종합병원에서의 환자들의 예약 대기 프로세스에 대한 분석
이재인 ,  김수연 대한인간공학회 학술대회논문집 2022 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017752091