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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제3호
발행연도
1999.3
수록면
343 - 352 (10page)

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본 논문은 대용량 데이타베이스에서 효율적인 연관 규칙 탐사에 대한 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 복합 해쉬 트리를 사용하여 해쉬 트리 탐색 비용과 데이타베이스 스캔 비용을 동시에 줄임으로서 성능을 향상 시켰다. 복합 해쉬 트리는 같은 크기의 항목집합들 대신에 크기가 다른 여러 항목집합을 하나의 해쉬 트리로 구성한다. 복합 해쉬 트리의 유용성을 보이기 위하여 제안한 알고리즘은 잘 알려져 있는 Apriori, DHP 방법과 수행 시간 측면에서 성능 비교를 하였다. 그 결과 대부분의 최소 지지도에서 제안한 알고리즘이 Apriori, DHP 방법보다 우수하게 나타났으며, 최소 지지도가 0.5% 이하인 경우 DHP 방법에 비하여 약 30%의 이득 향상이 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 문제의 정의 및 관련 연구

3. 복합 해쉬 트리를 이용한 알고리즘(CHT)

4. 성능 비교

5. 결론

참고문헌

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