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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제8호
발행연도
1998.8
수록면
1,259 - 1,269 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 조명과 얼굴의 크기에 제한받지 않고 복잡한 배경에서 얼굴 영역을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 3단계로 구성된다. 단계 1에서 히스토그램 균일화(Histogram Equalization)를 적용시켜 이미지를 강화시킨다. 단계 2에서는 입력 이미지에 다양한 셀크기를 갖는 모자이크 이미지를 구한다. 이미지에 대해 5×4개의 셀로 구성된 확장된 quartet 윈도우를 씌운 후 규칙1을 적용한다. 만일 규칙1을 만족 하는 경우 얼굴 후보 영역으로 인정한다. 단계 3은 추출된 얼굴 후보 영역에 대해 8×8개의 셀로 구성된 octet이라는 모자이크 이미지를 만 들고 octet 이미지를 정규화해서 신경망에 입력한다. 제안된 알고리즘은 얼굴 패턴을 학습할 수 있으며 좌우로 기울어진 얼굴에 대해서도 얼굴 영역을 추출할 수 있다. 그리고 다양한 얼굴 패턴의 학습과 검증을 위해 백트로퍼게이션 알고리즘을 도입하였다. Off-line실험은 인하대학교 얼굴 데이터베이스를 이용하여 비교적 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 전처리

3. 얼굴 후보 영역 추출

4. 학습 및 검증

5. 실험 및 성능 평가

6. 결론 및 향후 연구방향

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