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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제8호
발행연도
1998.8
수록면
1,129 - 1,136 (8page)

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본 논문에서는 기존의 평균장 어닐링 알고리즘(MFA)을 연속 상태 공간을 갖는 조합 최적화 문제에 적용할 수 있도록 수정한 새로운 알고리즘을 제안한다. 평균장 어닐링 알고리즘은 각 노드들에 가해지는 시스템의 평균장을 사용하여 상태 천이를 전개하기 때문에 확률적 랜덤 과정을 사용하는 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘보다 일반적으로 주어진 온도에서 훨씬 빨리 평형점에 도달하는 것으로 보고되고 있다. 하지만 기존의 평균장 어닐링 알고리즘은 이진 상태 공간을 갖는 문제에만 국한되어 적용되는 단점이 있다. 제안된 새로운 MFA 알고리즘을 제한된 연속 상태 공간을 가지는 단순 회귀 모델의 D-최적 설계에 적용하였다. 이 실험에서 제안된 알고리즘은 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘과 비교하여 동일한 수준의 결과를 내면서도 계산 속도면에서는 약 7배 정도의 빠른 결과를 보여 주었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 평균장 어닐링 알고리즘

3. 수정된 평균장 어닐링 알고리즘

4. 단순 회귀 모델의 D-최적 설계

5. 실험 및 토론

6. 결론

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