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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제5호
발행연도
1998.5
수록면
831 - 840 (10page)

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전통적인 규칙-기반 모호성 해소 방식을 대규모 응용에 적용할 경우, 규칙에 반영해야 할 방대한 지식의 습득, 합리적인 구문 선호 점수의 획득, 그리고 구문 선호 점수와 의미 선호 점수의 결합 등이 어려움으로 인해 만족할 만한 성능을 기대할 수 없다. 본 논문에서는, 주어진 문법에 의해 생성된 말뭉치 분석 결과의 관점에서 모호성 패턴을 정의하고, 이를 활용하여 기존의 문제점들을 개선할 수 있음을 보인다. 후보 트리에 나타나는 규칙들간의 경쟁 관계를 나타내는 경쟁 관계 그래프로부터 추출되는 모호성 패턴은 효율적인 구문 규칙의 개선에 활용되고, 말뭉치 분석 결과를 충실히 반영하는 구문 선호 점수의 획득을 가능하게 하며, 어휘, 의미 정보의 활용이 필수적인 경우를 명확히 구분해 냄으로써 이들 정보의 활용 효과를 극대화할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 모호성 패턴

3. 구문 규칙의 개선

4. 구문 모호성 해소를 위한 점수 체계의 구현

5. 실험

6. 결론

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