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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제3호
발행연도
1998.3
수록면
543 - 551 (9page)

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인간의 추론 능력 중에 간과할 수 없는 점은 특정 사물에 대한 선별적인 인식 능력과 시간의 흐름에 따른 상황 변화에 대한 대처 능력이 있다는 것이다. 그러므로 인간의 지식 처리에 근접한 지능 시스템으로서의 위력을 발휘하려면 불완전한 지식 처리, 적용학습 능력뿐만 아니라 시간에 따른 상태 변화에 대한 유연한 처리와 선별적인 미세추론능력을 함께 지닐 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 불완전한 지식 처리를 위해서 퍼지 논리를, 적응학습 능력을 위해서 인공 신경망을 도입하여 융합하고 선별적인 미세추론 능력을 위하여 지식 처리에 상대적 중요도 개념을 주었으며 상태 변화에 따른 유연한 지식 처리를 위하여 구조적인 유연성을 주어 이를 해결할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 시간적 개념과 상대적 중요도를 고려한 새로운 융합 시스템인 동적 뉴로퍼지지식 추론 시스템을 제시하고 의학 진단 중 시간적 추이에 따른 관찰과 미세 추론이 필요한 감별진단법에 적용하여 성능을 비교 분석한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 뉴로퍼지 시스템

3. 상대적 중요도를 고려한 뉴로퍼지 지식 추론 시스템

4. 동적 뉴로퍼지 지식 추론 시스템(Dynamic Neuro Fuzzy Knowledge Inference System)

5. 시스템의 성능 평가

6. 결론

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