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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제10호
발행연도
1997.10
수록면
1,073 - 1,081 (9page)

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두 영상간의 차이점을 결정짓는 영상 정합은 영상 처리, 컴퓨터 비젼, 패턴 인식 등의 분야에서 중요한 문제이다. 본 논문에서는 다중 센서, 관측 시간, 관측 위치등 취득 환경이 다른 기준 영상과 다양한 탐색 물체에 대하여 이동, 회전, 신축, 왜곡(distortion)에 불변적으로 정합하는 방법을 제안한다.
제안한 방법은 정합 단계를 개략적인 정합, 정밀 정합 두 단계로 나누어 개략적인 정합 단계에서는 배경에 불변적인 조합화된 Hu의 모멘트 묘사기를 이용하여 탐색 물체와 참조 영상의 최소 자승 오차(MSE)가 작은 후보점들을 선정하였다. 정밀 정합 단계에서는 탐색 물체와 유사한 후보 영상들에 대해 이동, 회전, 신축에 대한 요소를 물체의 무게 중심점, 타원의 장축, 단축, 회전율 정보를 모멘트를 이용하여 추정하였고, 다양한 탐색 물체의 형태에 따라 직선 성분의 요소를 계산하여 임계치를 자동적이고 동적으로 설정하는 DSLHT(Dynamic Straight Line Hough Transform) 방법을 제안하였으며, 유사도 기준치를 이심율과 ASTIRS의 정규 교차 상관 계수를 이용하여 정합하였다.
실험을 통하여 탐색 물체의 형태가 다양하고 취득 환경이 다른 경우를 기준 영상을 변형하여 정합 결과를 보임으로서 본 제안방법이 안전성있고 강한 묘사기임을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 전처리 단계

3. 정밀 정합(Fine Matching)

4. 실험결과

5. 결론

참고문헌

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