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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제25권 제11호
발행연도
1998.11
수록면
1,310 - 1,317 (8page)

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전통적인 폰-노이만 언어와는 달리 함수형 언어는 기존의 캐쉬 시스템에 의해 효율적으로 지원되지 못한다. 이는 두 종류의 언어들 사이의 기억 참조 형태의 차이에 기인한다. 이 논문에서는 함수형 언어인 ML로 작성된 8개의 벤치마크 프로그램의 기억 참조 형태를 분석하여 참조 지역성에 기반한 기존의 캐쉬 시스템들이 함수형 언어로 작성된 프로그램을 효율적으로 지원하지 못하는 이유를 보인다. 이 분석을 통해 우리는 함수형 언어로 작성된 프로그램의 낮은 캐쉬 효율은, 힙에 있는 유효기간이 짧은 데이타 객체에 대한 접근으로 인해 반복적으로 접근되는 데이타 객체들이 자주 캐쉬에서 밀려나기 때문임을 보인다. 이 관찰을 기반으로 우리는 1) 유효기간이 짧을 가능성이 많은 새로 할당된 데이타 객체에 대한 캐쉬 할당을 금하고, 2) 새로 할당된 데이타 객체들이 쓰기 버퍼에 머무는 시간을 증가시켜 곧 이어 발생하는 몇개의 읽기 접근들이 쓰기 버퍼에서 만족될 수 있도록 하며, 3) 유효기간이 길 가능성이 있는 데이타 객체들을 쓰기 버퍼에서 검출하여 캐쉬에 복사하는 새로운 캐쉬 제어 정책을 제안한다.
우리는 또한 제안된 캐쉬 제어 정책을 이용하면 데이타 읽기 접근 실패를 63%까지 줄일 수 있다는 시뮬레이션 결과를 보인다.

목차

요약

Abstract

1. Introduction

2. Related Work

3. Memory Reference Characteristics ML Programs

4. Write Buffer Allocation

5. Simulation Results

6. Conclusions

References

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참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017733143