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논문 기본 정보

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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 6C호
발행연도
2005.6
수록면
585 - 592 (8page)

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질병과 관련한 연구 중 가장 중요한 것은 질병이 발생치 않도록 하기 위해 치료보다는 예방과 보건 그리고 약품보다는 식품을 더 중요시해야 한다는 것 이다. 따라서 일단 환자를 접할시 가장 중요한 것은 질환의 유무 그리고 만약 질환이 있다면 어떤 질환인지를 정확히 진단해 내는 것이 가장 중요하고 그 후에 용약 (用藥) 과정을 거치게 된다. 본 논문에서는 한방에 있어 4대 질환 진단 방법중 가장 중요한 망진(望診)에 대해 기술하고자 한다. 망진은 관형(觀形)과 찰색(察色)이 주된 방법인데 지금까지는 이를 모두 의사의 직관에 의지 하였 왔던 것이 현 실정이었다. 이를 위해 본 연구에서는 의사에게 망진에 필요한 기초 자료를 자동으로 제공해 주는 시스템을 개발하고자 한다. 이때 시스템 개발시 개발 단계상 첫 번째 개발 단계이며 가장 중요한 작업은 관형이나 찰색에 상관없이 우선적으로 얼굴 영역을 자동으로 추출해 내는 작업이 수행되어야 한다. 또한 추출된 얼굴 영역에서 정면 얼굴인 경우는 중요한 얼굴내 요소인 눈, 눈썹, 코, 입등의 영역을 추출해 주고, 측면 얼굴의 경우는 코와 귀를 추출해 내는 작업이 전체 시스템 구축시 두 번째 작업 단계가 된다. 따라서 본 논문에서는 관형과 찰색을 위한 전체 시스템 개발 작업중 첫 번째와 두 번째 단계 작업인 정면 얼굴의 얼굴 영역 추출 방법, 그리고 추출된 정면 얼굴 영역에서 눈, 눈썹, 코, 입등의 영역을 추출해 주는 방법에 대해 제안하고자 한다. 또한 제안한 방법의 유용성을 확인하기 위해 20명을 대상으로 실험을 수행한 결과 정면 얼굴의 영역 추출은 100% 성공하였다. 그리고 눈, 눈썹, 코, 입등과 같은 정면 얼굴내 주요 특징 영역 추출도 100% 성공하였으나 머리카락과 눈썹이 붙어 있는 경우에는 해당 눈썹 영역을 추출하지 못하는 결과도 있었다. 이는 차후 형태학적 연산등을 사용하여 추출해야 할 것으로 사료된다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅲ. 서론

Ⅱ. 한방에서의 질병 진단 방법

Ⅲ. 한방 의료 진단 기기 개발과 개발할 전체 시스템의 개요

Ⅳ. 망진 기기 개발을 위한 정면 얼굴 영역 추출 및 얼굴내 주요 특징 요소 영역 추출

Ⅴ. 실험 및 고찰

Ⅵ. 결론

참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
R.Wildes, “Iris Recognition : An Emerging Biometric Technology”, Proceedings of the IEEE, Vol.85, No.9, pp.1348-1363, 1997. google schola C.B.Ko et al, “Fingerprint Classification Based on the Entropy of Ridge”, KIPS Trans. : Part B, Vol.10-B, No.5, 2003. google schola Y.W.Chung, “Performance Improvement Method of Face Detection Using SVM”, KIPS Trans. : Part B, Vol.10-B, No.5, 2003. google schola 백일성, 사진으로 보는 홍채학, 서원당, 1998. google schola 신성복,김성훈, 당신의 눈 무엇을 말하는가?, 테크메니아, 1998. google schola

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