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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제24권 제10호
발행연도
1997.10
수록면
961 - 969 (9page)

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본 논문에서는 선형 NLC 그래프 문법에 전통적인 스트링 문법의 촘스키 정규화형과 유사한 제약을 가한 Lin-NLC_k 그래프 문법들의 변형들의 분리에 대한 결과와 복잡도를 기술한다. Z가 Z 그래프 문법들에 의하여 생성된 그래프群이라고 하자. 분리에 대한 결과들로는 (1) Lin-RNLC⊇ Lin-NLC (Lin-RNLC₂)와 Lin-NLC₂⊆ Lin-NLC (Lin-RNLC₂), (NLC = RNLC [11]이고 Lin-eNCE₂ = Lin-eNCE [9]이라고 알려져있다.) (2) B-NLC_k ⊇A-NLC(Lin-NLC_k)와 Lin-A-NLC_k⊆A-NLC(Lin-NLC_k), (3) Lin-A-NLC_k⊆derivation-bounded A-NLC_k, 그리고 (4) Lin-e₁NCE_k⊇ Lin-NCE_k임을 보인다. Lin-eNCE 문법들의 멤버쉽 복잡도로는 각 Lin-eNCE 문법 G 와 각 k≥0에 대하여, L_(bip(k))(G)가 L(G)에 속한 이분그래프 X이며 X를 정의하는 두 이산그래프들 중 하나가 최대로 k개의 노드를 갖는 모든 그래프들의 집합일 때, L_(bip(k))(G)가 NSPACE( log n)에 있으며 L(G)안에 있는 모든 이산그래프들과 완전그래프들이 DSPACE( log n)에 있음을 보인다. 문헌에서 나타난 그래프 언어들의 효과적인 인식 알고리즘들은 대부분 분지수가 제한되어 있거나 연결된 그래프들을 위한 것이다. 위의 log-space로 인식 가능한 클래스들은 분지수가 제한되어 있지 않으며 연결되어 있지 않은 그래프들을 포함하고 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. Introduction

2. Definitions

3. Separtions

4. Membership complexity

5. Conclusion

참고문헌

저자소개

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