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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제24권 제4호
발행연도
1997.4
수록면
405 - 416 (12page)

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최근들어 칼라영상에서의 영역분할 (region segmentation) 방법에 대한 필요성과 그 활용성이 중대되고 있다. 본 연구에서는, 요즈음 각광을 받고 있는 지형정보시스템(Geographic Information System, GIS)에서의 효율적인 벡터데이터 추출을 위해, 칼라지도의 스캐닝 영상으로 부터 벡터링하고자 하는 칼라 대상물(해안선, 등고선, 영역경계선, 도로, 철도 등)의 영역을 효과적으로 추출해 낼 수 있는 대화식 칼라영역 추출방법을 제시하고 구현하였다. 추출대상물은 사용자에 의해 지정되는데, 가는 선과 같은 대상물도 효과적으로 추출될 수 있도록 대상물의 형상을 고려하여 시각적인 방법으로 클러스터(cluster)를 구성하는 방법을 설계구현하였다. 아울러, 대상물의 기하학적인 구성을 고려한 방향성 마스크를 설계하여 이용함으로써, 대상물 구성화소들에 있어서의 다양한 칼라변화 수용 및 연결성 보장이 가능하도록 하였다. 또한, Mahalanobis 거리를 유사도 측정에 사용하여 클러스터의 통계적 분포특성이 추출방법에 반영되게 함으로써, 추출대상물의 칼라와 인접한 배정의 칼라분포가 유사한 경우에도 배경이 함께 추출되지 않도록 알고리즘을 설계하였다. 본 연구에서 제안한 방법은 다양한 칼라지도에 적용하여 실험함으로써 그 타당성을 검증하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 칼라지도영상에서의 칼라분포 특성, 문제점, 해결방안

3. 대상물 추출 알고리즘

4. 실험 및 토의

5. 결론

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