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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제24권 제1호
발행연도
1997.1
수록면
13 - 25 (13page)

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분산 처리 시스템에서는 전체 시스템의 처리능력을 효과적으로 활용함으로써 시스템의 성능을 향상시키기 위한 부하 균형 알고리즘이 개발되어 왔다.
본 논문에서는 히스토리 필터를 이용한 혼합 부하 균형 알고리즘을 기술하고, 이에 대한 성능 평가를 하였다. 본 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 원격 실행을 위해 고려할 가치가 없는 짧은 작업을 찾는 필터 요소를 갖고 있다. 이 히스토리 필터는 이전에 실행한 작업 이름과 통계치를 사용하여 짧은 작 업을 찾는다. 둘째, 제안된 기법은 자신의 과거 실행한 경험으로 부터 작업의 행위를 학습하고 작업을 전송 할 가치가 있는가 없는가에 대한 정확한 예측을 내린다.
또한, 컴퓨터 네트워크에 연결된 노드들의 수가 많은 분산 컴퓨터 환경에서 각 노드들이 다른 노드의 상태 정보를 수집하기 위해 많은 오버헤드가 초래된다. 이러한 오버헤드를 감소 시키기 위해서 제안된 부하 균형 알고리즘은 부하 상태 정보를 수집하기 위한 방법으로 집중형과 분산형을 혼합한 알고리즘으로 설계 되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기본개념

3. 혼합 부하 균형 알고리즘 설계

4. 성능 평가

5. 결론

참고문헌

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