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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제23권 제7호
발행연도
1996.7
수록면
681 - 690 (10page)

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본 논문에서는 병렬 및 분산 시스템에서 자원을 배치함에 있어서 최소한의 자원 복사(copy)만을 사용하면서 주어진 성능 요건을 만족하게 하는 자원의 최적 배치 방법을 모색하고자 한다. 여기에서 자원이란, 특별한 입출력 프로세서, 값비싼 주변기기 등과 같은 하드웨어 자원과, 컴파일러나 라이브러리 루틴, 데이타 화일 등과 같은 소프트웨어 모듈들을 의미한다. 이들 각 자원들을 억세스하는 데 소요되는 시간 지연으로 인하여, 각각의 프로세서들과 그들과 가장 인접한 자원의 복사가 존재하는 곳까지의 거리가 멀수록 시스템의 성능이 떨어지게 된다. 그러므로, 모든 프로세서들은 적어도 하나의 자원 복사와는 거리가 k(≥1) 이내에 있어야 하며, 또한 시스템의 비용을 줄이기 위해서는 최소한의 자원 복사를 사용하여 배치하여야 한다. 이것을 본 논문에서는 k-한도 자원 배치 문제라고 부른다. 병렬 및 분산 시스템은 그래프로 표현할 수가 있다. 여기에서 k 한도 자원 배치 문제는 그래프 상에서 가장 작은 k-dominating set을 찾는 문제로 변환이 된다. 이 문제는 k = 1 인 경우에도 NP-complete 문제로 증명이 되어 있으며. 본 논문에서는 A^≠ 알고리즘을 사용하여 상태 공간 탐색 방법으로 최적 배치를 구한다. 또한, 최적 배치를 찾는 데에 걸리는 시간을 단축시키기 위하여, k-dominating set의 특성들을 분석하여 유용한 휴어리스틱 정보들을 도출한다. 여려가지 정형 그래프와 임의 그래프 상에서의 실험을 통하여, 이들 휴어리스틱 정보들을 사용하여 최적 k 한도 배치를 찾는 데에 걸리는 시간을 상당히 줄일 수 있음을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. K-한도 자원 배치 문제

3. K-Dominating Set의 특성

4. 상태 공간 탐색 방법

5. 자원 배치 예제

6. 실험 결과

7. 결론

참고문헌

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