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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.5
- 수록면
- 722 - 731 (10page)
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A common problem encountered in product or process design is the selection of optimal parameter levels which involve simultaneous consideration of multiresponse variables. A multiresponse problem is solved through three major stages: data collection, model building, and optimization. To date, various methods have been proposed for the optimization stage, including the desirability function approach and loss function approach. In this paper, we first propose a framework classifying the existing studies and then propose some promising directions for future research.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. EXISTING APPROACHES IN MULTIRESPONS OPTIMIZATION
3. CLASSIFICATION OF EXISTING WORK
4. CONCLUSIONS AND FUTURE RESEARCH DIRECTIONS
REFERENCES
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