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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 한국경영과학회지 제30권 제1호
발행연도
2005.3
수록면
161 - 176 (16page)

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In a situation that ordinal preference on multiattribute weights are captures, we present two solution approaches : an exact approach and an approximate method. The former, an exact solution approach via interaction with a decision-maker, pursues the progressive reduction of a set of non-dominated alternatives by narrowing down the feasible attribute weights region. Subsequent interactive questions and responses, however, sometimes may not guarantee the best alternative or a complete rank order of a set of alternatives that the decision-maker desires to have. approximate solution approaches, on the other hand, can be divided into three categories including surrogate weights methods, dominance value-based decision rules, and three classical decision rules. Their efficacies are evaluated in terms of choice accuracy via a simulation analysis. The simulation results indicate that a proposed hybrid approach, intended to combine an exact solution approach through interaction and a dominance value-based approach, is recommendable for aiding a decision making in a case that a final choice is seldom made at single step under attribute weights that are imprecisely specified beyond ordinal descriptions.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Exact solution approach via interaction with decision-maker

3. Approximate solution approach

4. Discussions

References

Appendix A

참고문헌 (25)

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[학술지(정기간행물)] - / 2003 / Extending Malakooti’s model for ranking multi-criteria alternatives with preference strength and partial information (33) : 281 ~ 287 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Multi-attribute decision aid under incomplete information and hierarchical structure 125 : 431 ~ 439 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1989 / Approximate articulation of preference and priority derivation 43 : 317 ~ 326 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Decision quality using ranked attribute weights 42 : 1515 ~ 1523 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1985 / A preference ranking organization method 31 : 647 ~ 656 google schola

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