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논문 기본 정보

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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 2B호
발행연도
2005.2
수록면
36 - 43 (8page)

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본 논문에서는 복잡하고 비선형적인 특성을 가진 웹 클러스터링 시스템의 모델링을 위해 퍼지-뉴럴 네트워크 구조를 응용하여 효율적인 최적의 부하분산 알고리즘 모델을 제안한다. 기본적으로 리눅스 환경의 웹 클러스터 시스템을 바탕으로 하였으며 이는 부하를 실제 서버(리얼서버)로 분배해주는 로드밸런서와 그 하단에 실제 부하를 처리하는 여러 대의 리얼서버로 구성된다. 기존의 부하분산 방법에서는 각각의 리얼서버들에 대한 접속수 등 단편적인 판단정보를 기준으로 부하분산을 결정하였다. 즉, 리얼서버의 네트워크 처리량 중 입력에 관련된 정보만으로 부하분산을 결정하였으므로 실제 시스템 성능 향상에 적당하지 않다. 이에 대한 대안으로 리얼서버의 시스템 상태 정보로 네트워크 부하량의 입ㆍ출력 두 가지 측면 모두를 기준으로 판단한다. 즉, 로드밸런서가 리얼서버에게 요청을 전달할 때의 리얼서버 상태(접속수) 및 그 요청에 대해 클라이언트에게 응답을 보낼 때의 리얼서버 상태 등을 종합적으로 고려한다. 또한 그에 따른 시스템의 CPU 상태로만 한정하여 부하분산을 결정하지 않고 각 리얼서버의 CPU 및 메모리 상태를 모두 고려하여 보다 효과적인 부하분산 스케줄링 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안된 방법이 기존의 방법과 비교하여 좀 더 향상된 최적화 모델을 구축하며 보다 나은 지능형 로드밸런서 모델을 생성함을 시뮬레이션을 통하여 비교 분석하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. Yamakawa 퍼지-뉴럴 네트워크

Ⅲ. 제안하는 지능형 로드밸런서 구조

Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과고찰

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

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Bryhni H, Klovning E, Kure O. A, "comparison of load balancing techniques for scalable web servers.", IEEE Network, pp.58-64, 2000. google schola http://www.linuxvirtualserver.org/w-hatis.htm, Linux Virtual Server Project, 1998. 배원열, “퍼지 모델 기반 최적 로드밸런싱 알고리즘 개발”, 2002.12 google schola 노석범, 오성권, “퍼지-뉴럴네트워크에 의한 비선형 공정 모델의 최적화,” 대한전자공학회 학술회의 논문집, 1권 0호, pp.873-873, 1994. google schola 박호성, 오성권, 윤양웅, "퍼지 뉴럴 네트워크 구조로의 새로운 모델링 연구", 제어·자동화·시스템공학 논문지 제7권, 제8호, 2001.8. google schola

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