PCA기반의 스테레오 얼굴영상에서 거리에 따른 인식률 비교

박장한; 남궁재찬

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박장한 남궁재찬 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제1호

발행연도: 2005.1

수록면: 9 - 16 (8page)

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본 논문에서는 스테레오 영상에서 좌ㆍ우측 영상을 입력 받아 거리 변화에 따른 얼굴인식률을 PCA(Principal Component Analysis) 알고리듬으로 비교한다. 제안된 방법에서는 RGB컬러공간에서 YCbCr컬러공간으로 변환하여 얼굴영역을 검출한다. 또한 스테레오 영상을 이용하여 거리를 취득한 후 추출된 얼굴영상의 확대 및 축소하여 보다 강건한 얼굴영역을 추출하고, PCA 알고리듬으로 인식률을 실험하였다. 취득된 얼굴영상의 평균적인 인식결과로 98.61%(3Ocm), 98.91%(50cm), 99.05%(100cm), 98.90(120cm), 97.31%(150cm), 96.71%(200cm)의 인식률을 얻을 수 있었다. 따라서 실험을 통하여 제안된 방법은 거리에 따라 확대 및 축소를 적용하면 높은 인식률을 얻을 수 있음올 보였다.

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[학술지(정기간행물)] - / Jan.2002. / Detecting faces in images 24 (1) : 34 ~ 58

[학술지(정기간행물)] - / 2002. / 스테레오 영상을 이용한 물체 추적 방법 39 (5) : 522 ~ 534

[학술지(정기간행물)] - / Dec2002. / Genetic Feature Subset Selection for Gender Classifica -tion: A Comparison Study : 165 ~ 170

[학술지(정기간행물)] - / 1994. / HMM based architecture for face identification 12 : 537 ~ 543

[학술지(정기간행물)] - / July2003 / Baselining illumination variables for improved facial recognition system performance 1 : 417 ~ 422

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