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한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2004.12
수록면
39 - 57 (19page)

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우유생산 농가에서 그들 젖소의 우유를 저장하는 탱크(bulk tank milk:BTM)로부터 채취된 샘플로부터 분석된 우유에 대한 품질관련 항목들, 즉 체세포 수(somatic cell count:SCC), 표준 plate count(standrd plate count:SPC),사전 incubation count(preliminary incubation count:PIC) 등에 관한 정보를 정기적으로 제공 받는다. 이러한 정보는 일정기간 싸이게 되면 우유의 품질을 유지하고 목장을 관리할 수 있는 중요한 지식 베이스가 될 수 있다. 그러나 우유 품질이나 목장의 관리상태를 평가하는 기준은 모호하고 퍼지한 용어로 많이 표현되고 있다. 즉 우유 품질을 최상급, 상급, 중간, 불량으로 표시하거나 목장의 관리상태를 아주 양호, 양호, 미흡 등으로 표시한다. 이러한 서술방식은 퍼지이론에서의 모호한 상태를 표현하는 기준과 많이 부합되고 있다. 본연구의 목적은 BTM으로부터 추출한 샘플로부터 미생물학적 분석을 통해서 나온 결과를 이용해서 BTM으로부터 추출한 샘플로부터 미생물학적 분석을 통해서 나온 결과를 이용해서 BTM의 품질과 목장의 관리상태에 대하여 추론하는 것을 목표로 하고 있다. 따라서 퍼지추론엔진에 기초하여 퍼지로직 기반의 추론방법을 개발하고 실제 데이터를 이용해서 평가하였다. 이력 데이터로는 Bulk Tank SCC,SPC,PIC,laboratory pasteurization count(LPC), non agalactiae Streptococci, Streptococci like organisims, staphylococcus aureus 등이다. 이러한 입력자료에 근거하여 BTM의 품질상태를 아주 양호, 양호, cooling 문제, 청결문제, 환경적 mastitis, 환경젹/청결 복합문제로 분류하고, 낙농가로부터 채취한 실제 데이터를 이용하여 추론 하였다. 본 퍼지 추론 결과는 낙농생산자, 컨설턴트, 수의사 등 관련 종사자들에게 의사 결정을 위한 참고자료로서 활용이 가능하다.

목차

Abstract

1.Introduction

2.Methodology

3.Results and discussion

4.Conclusions

5.Acknowledgements

References

요약

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / A crop water stress index for tall fescue irrigation decision-making ? a fuzzy logic method 32 : 69 ~ 84 google schola [학술지(정기간행물)] - / 19921840-1848. / Prediction of mastitis using milk somatic clell count Journal of Dairy Science 75 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Trouble-shooting a mastitis problem herd gainesville google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Use of microbiology and strategic site sampling at strategic times to solve high bacteria count problems in bulk tank milk, An actual case history : 80 ~ 90 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995 / Fuzzy descriptors of time-varying data 9 (2) : 1 ~ 14 google schola

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