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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.6
- 수록면
- 227 - 230 (4page)
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We propose a fast and memory-efficient method of reconstructing a 3D polygonal model from multiple images. Previous volumetric carving approaches suffer from voxel quantization and the large amount of memory required. Our algorithm solves these problems by carving a 3D shape with polygonal topology in adaptive space. We introduce the concept of 'photogrammetric occupancy and emptiness'. Each cubic primitive is tested whether it is fully empty or not, and the adaptive 3D space is constructed by eliminating the completely empty cubes and subdividing the others. Because large empty regions are eliminated at an early stage, we can afford to subdivide the others freely. We use texture mapping to map the true color on the recovered polygonal surface, not the interpolated one. Due to the small-sized cubes and texture mapping, the voxel quantization effect and the memory requirement are considerably reduced. The aliasing artifacts caused by the cubic shape of the voxels are corrected by a geometric anti-aliasing method that uses the silhouette information from the source images. Experiments show the accuracy and effectiveness of our algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Assumptions
3. Photogrammetric Occupancy and Emptiness
4. Adaptive Polygonal Space Construction
5. Geometric Anti-aliasing
6. Results and Discussion
7. Conclusion
References
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