복잡한 영상 내의 문자영역 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합

정기철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정기철

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제6호

발행연도: 2004.11

수록면: 175 - 186 (12page)

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본 논문은 복잡한 컬러 영상에서의 문자 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합된 방법을 제안한다. 자동 학습 방법으로 구축된 다층 신경망 (multilayer perceptron) 은 부르스트랩 학습 방법을 사용함으로써 별도의 특정값 추출 단계 없이 다양한 환경의 입력 영상에 대한 검출률 (recall rate)을 향상시키여, 검출률을 향상함으로써 발생되는 정확도 (precision mte) 저하 문제는, MvIF(Non-negative matrix factorization) 를 이용한 연결 성분 방법을 사용함으로써 극복한다. 문자의 존재 비율이 낮은 입력영상에 대하여 CAMShift 알고리즘을 이용한 영역 마킹 방법을 사용함으로써, 두 방법을 결합함으로써 야기되는 속도 저하 문제의 해결을 시도하였다. 이와 같이 텍스춰와 연결성분 방법을 결합함으로써 강건하고 효율적인 시스템을 구성할 수 있었다.

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[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Automatic Caption Localization in Compressed Video 22 (4)

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Automatic Text Location in Images and Video Frames 31 (12) : 2055 ~ 2076

[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Locating Text In Complex Color Images 28 (10) : 1523 ~ 1535

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Neural Network-based Text Location for News Video Indexing

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이 논문의 저자 정보

정기철

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구

논문수 88 이용수 9,820

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