머리 움직임이 자유로운 안구 응시 추정 시스템

김수찬; Sked Matthew; Ji Qiang

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김수찬 Sked Matthew Ji Qiang

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 전자공학회논문지 제41권 SC편 제5호

발행연도: 2004.9

수록면: 57 - 64 (8page)

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한 대의 카메라와 반사각의 조절이 가능한 2개의 거울, 그리고 별도의 적외선 광원을 이용하여 자유로운 머리 움직임이 가능한 안구 응시점 추정 시스템을 제안하였다 거울의 회전 각도는 카메라의 광축(optical axis) 상에 안구가 올 수 있도록 공간좌표계와 선형 방정식을 이용하여 계산하였다 제안한 시스템은 수평 방향으로 90㎝, 수직 방향으로 60㎝ 범위 내에서의 머리 움직임이 가능하였고 응시점의 공간 해상도 각각 6˚, 7˚이며, 시간 해상도는 10~15 frames/sec이었다 Generalifzed repession neural networks(GRNN)을 기반으로 하여 2단계의 GRNN을 거치는 소위 hierarchical generalized regression neural networks(H-GRNN)을 이용하여 얻어진 인자를 모니터 좌표로 변환하였다. GRNN을 한번 사용하였을 경우 정확도가 85%이었으나 H-GRNN을 이용할 경우 약 9% 높은 94%의 정확도를 얻을 수 있었다 그리고 입력 파라미터의 정규화를 통하여 재보정의 불편함을 제거했을 뿐만 아니라 약간의 얼굴 회전이 발생하였을 경우에도 동일한 성능을 보였다 본 시스템은 공간 해상도는 크게 높지 않으나 자유로운 머리 움직임을 허용되므로 안정성과 피검자의 활동에 제약을 줄였다는 점에서 의의를 찾을 수있다

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[학술지(정기간행물)] - / 2003. / Teleological and referential understan -ding of action in infancy 358 : 447 ~ 458

[학술지(정기간행물)] - / 1996. / Eye -tracking 11 : 583 ~ 588

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