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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.4
- 수록면
- 195 - 200 (6page)
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An expert system for estimation of fatigue properties from simple tensile data of material is developed,
considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert
system is developed using an expert system shell, UNIK, and the knowledge base is constructed with
production rules and frames. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has
three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert
system is tested using the 54 σ-N curves consisting of 381 σ-N data points obtained for 22 materials. It is
found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and
reasonably good for titanium alloys.
considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert
system is developed using an expert system shell, UNIK, and the knowledge base is constructed with
production rules and frames. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has
three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert
system is tested using the 54 σ-N curves consisting of 381 σ-N data points obtained for 22 materials. It is
found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and
reasonably good for titanium alloys.
목차
Abstract
1. 서론
2. 인장강도와 피로특성
3. 피로특성추정 전문가시스템의 구성
4. 분석 및 검토
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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