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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.7
- 수록면
- 385 - 390 (6page)
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본 논문에서는 네트워크기반의 클라이언트 서버모델에서 병렬유전자알고리즘의 최적해 수렴속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 전역 최적해를 지역 엘리트의 평가만으로 구하는 기존의 방법과는 달리 제안한 방법은 서버에서 지역 엘리트의 평가를 통해 전역 최적해를 구하고 유휴시간에 유전자알고리즘을 적용하여 전역 최적해의 적합도를 개선하다. 서버에서 개선된 전역 최적해를 클라이언트의 유전자알고리즘에서 사용하므로 전체 알고리즘의 최적해 수렴속도가 향상된다. Fmax(g)는 g번째 세대의 최대 적합도, G는 서버에서 개선되는 세대수일 때 지역 최적해의 이주 시 서버에서 개선되는 적합도는 ∑(Fmax)g)-Fmax(g-1))이다. 여기서 클라이언트의 수가 증가하면 G가 작아져서 적합도 개선치는 줄어드나 기존의 방법보다 적합도가 개선됨을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1.서론
2.네트워크기반 병렬유전자알고리즘
3.성능향상을 위한 서버의 활용
4.성능평가 및 고찰
5.결론
참고문헌
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[학술지(정기간행물)] - / 1975 / Adaptation in Natural and Artificial Systems
[학술지(정기간행물)] - / 1990.저자소개송봉기 / Empirical Studies on the Speed of Convergence of the Neural Network Training by Genetic Algorithm Proc. of AAAI-90 1997년 부경대학교 전자공학과 학사 졸업. 1999년 부경대학교 정보시스템 협동과정 정보공학 석사 졸업2003년 부경대학교 정보시스템 협동과정 박사과정 수료. 1987년 경북대학교 전자공학과 학사 졸업 1991년 경북대학교 컴퓨터공학과 석사 졸업1998년 부경대학교 정보시스템 협동과정 박사과정 수료 현재 경남정보대학 컴퓨터정보계열 부교수 39 39 (sc편 3 참조우 종 sc편 3 참조)
[학술지(정기간행물)] - / 1998.4. / A Comparative Study of FiveParallel Genetic Algorithms Using the Traveling Salesman Problem : 345 ~ 349
[학술지(정기간행물)] - / 1999.8. / Parallel Genetic Algorithm Taxonomy : 88 ~ 92
[학술지(정기간행물)] - / 2000.1. / A New Model Of Global Parallel Genetic Algorithm : 363 ~ 368
[학술지(정기간행물)] - / 1990.저자소개송봉기 / Empirical Studies on the Speed of Convergence of the Neural Network Training by Genetic Algorithm Proc. of AAAI-90 1997년 부경대학교 전자공학과 학사 졸업. 1999년 부경대학교 정보시스템 협동과정 정보공학 석사 졸업2003년 부경대학교 정보시스템 협동과정 박사과정 수료. 1987년 경북대학교 전자공학과 학사 졸업 1991년 경북대학교 컴퓨터공학과 석사 졸업1998년 부경대학교 정보시스템 협동과정 박사과정 수료 현재 경남정보대학 컴퓨터정보계열 부교수 39 39 (sc편 3 참조우 종 sc편 3 참조)
[학술지(정기간행물)] - / 1998.4. / A Comparative Study of FiveParallel Genetic Algorithms Using the Traveling Salesman Problem : 345 ~ 349
[학술지(정기간행물)] - / 1999.8. / Parallel Genetic Algorithm Taxonomy : 88 ~ 92
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