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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최석림 편용국
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제41권 제2호
발행연도
2004.6
수록면
49 - 54 (6page)

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여러 연구자들에 의해서 고분해능 방위추정 방법들이 연구되어왔다. 일반적으로 고분해능 방위 추정에는 신호나 잡음 부공간 추정을 위해서 신호의 수를 미리 요구하거나, 다른 부가 추정과정을 통해서 신호수를 추정하도록 하고 있다. 이와는 달리 Chen등은 칼만필터를 이용하여 신호수 추정이 필요없는 고분해능 방위 추정 방법을 제안하였다. 그러나 이 방법은 신호의 성질이 시간에 따라 변하는 경우 성능이 열화되는 현상이 있다. 본 논문에서는 이런 성능 열화를 줄이기 위해서 칼만필터에 시변 메모리를 적용하고, 이를 통해서 신호 성질이 시간에 따라 변하는 경우 에도 그 성능을 유지하기 위해 개선된 고리즘을 제안한다. 또 시뮬레이션을 통해서 그 성능을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 칼만 핉 기반 MUSIC

3. 가변 메모리 칼만 필터 기반 MUSIC

4. 결과 및 고찰

5. Conclusion

참고문헌

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